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臥濤專注高企申報(bào)|新產(chǎn)品鑒定|專利申請(qǐng) 安徽合肥項(xiàng)目申報(bào)專利代理服務(wù)中心 網(wǎng)址: www.hawssy.com.cn

行業(yè)動(dòng)態(tài)

覆蓋多領(lǐng)域!2026年安徽省、合肥高新區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題研究項(xiàng)目申報(bào)時(shí)間流程和材料要求紅利

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覆蓋多領(lǐng)域!2026年安徽省、合肥高新區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題研究項(xiàng)目申報(bào)時(shí)間流程和材料要求紅利!本文聚焦2026年安徽省、合肥高新區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題研究項(xiàng)目申報(bào)工作,嚴(yán)格遵循國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、安徽省知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展中心及合肥高新區(qū)管委會(huì)相關(guān)要求,涵蓋軟科學(xué)研究、專利專項(xiàng)研究、專利導(dǎo)航、海外風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等課題類型,申報(bào)面向合規(guī)經(jīng)營(yíng)的企事業(yè)單位、高校、科研機(jī)構(gòu)等,入選課題可享受最高300萬(wàn)元經(jīng)費(fèi)獎(jiǎng)勵(lì)及政策傾斜,助力科研主體深耕知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域、推動(dòng)成果落地,服務(wù)省市產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。需要咨詢了解的可以聯(lián)系小編為您解答輔導(dǎo)!

 

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合肥高新區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題研究項(xiàng)目申報(bào)時(shí)間

國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局課題項(xiàng)目申報(bào)材料于2026年3月4日前報(bào)送至合肥市市場(chǎng)監(jiān)管局知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)處郵箱。

安徽省知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展中心課題項(xiàng)目于2026年3月12日前報(bào)送至合肥市市場(chǎng)監(jiān)管局知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)處郵箱m。

安徽省知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題研究項(xiàng)目申報(bào)時(shí)間流程及要求

一、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題研究項(xiàng)目

(一)根據(jù)《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局關(guān)于申報(bào) 2026年度知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題研究項(xiàng)目的通知》(附件1),申報(bào)項(xiàng)目分為軟科學(xué)研究項(xiàng)目和專利專項(xiàng)研究項(xiàng)目?jī)深悾嚓P(guān)要求參見各項(xiàng)目申報(bào)指南。申報(bào)

材料可從國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局政府網(wǎng)站下載。

(二)各申報(bào)單位認(rèn)真填寫項(xiàng)目申請(qǐng)書和項(xiàng)目論證表,經(jīng)單位蓋章后于 3月 4日前報(bào)送省知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展中心,其中“推薦單位”一欄無(wú)需填寫。電子郵件標(biāo)題注明“申報(bào) 2026年國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局課題-申報(bào)單位名稱”,文件名需注明課題名稱。

(三)申報(bào)項(xiàng)目經(jīng)省知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展中心匯總、審核后,擇優(yōu)推薦上報(bào),各單位和個(gè)人不得直接報(bào)送至國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。

二、省知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題研究項(xiàng)目

(一)省知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題研究項(xiàng)目申報(bào)、立項(xiàng)、結(jié)題及成果運(yùn)用等管理工作按《安徽省知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題研究項(xiàng)目管理暫行辦法》執(zhí)行。項(xiàng)目選題需圍繞《2026年度安徽省知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題研究項(xiàng)目申報(bào)指南》(附件 2),緊扣當(dāng)前知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展新形勢(shì),結(jié)合安徽發(fā)展實(shí)際,突出研究的前瞻性、針對(duì)性和實(shí)用性。

(二)根據(jù)屬地原則,申報(bào)材料由各市局推薦匯總并報(bào)送,未經(jīng)推薦的單位或個(gè)人直接報(bào)送的材料不予受理,?。ú浚僦攸c(diǎn)高校、科研機(jī)構(gòu)、省行業(yè)協(xié)會(huì)可直接報(bào)送。

(三)申報(bào)單位要認(rèn)真填寫《申請(qǐng)書》(附件 3),推薦單位按順序填寫《匯總表》(附件 4)并加蓋公章。申報(bào)材料于 3月14日前報(bào)送省知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展中心。電子郵件標(biāo)題注明“申報(bào) 2026年安徽省知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題-城市名稱或直報(bào)單位名稱”,文件名需注明課題名稱和申報(bào)單位名稱。

三、相關(guān)要求

(一)各市局要組織本地區(qū)企事業(yè)單位、高校、科研機(jī)構(gòu)、社會(huì)團(tuán)體、行業(yè)協(xié)會(huì)積極申報(bào)。

(二)為進(jìn)一步提高研究水平,避免低水平重復(fù)研究,各申報(bào)單位和申報(bào)人就擬申報(bào)項(xiàng)目做好已有研究成果的檢索,并在已有研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新性研究。

2026年度安徽省知識(shí)產(chǎn)權(quán)課題研究項(xiàng)目申報(bào)指南

一、總體目標(biāo)

緊密圍繞《安徽省知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)綱要(2021-2035年)》《安徽省“十四五”知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展規(guī)劃》目標(biāo)任務(wù),聚焦知識(shí)產(chǎn)權(quán)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力、支撐現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)、服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展中的重點(diǎn)、難點(diǎn)與前沿問(wèn)題,開展前瞻性、針對(duì)性、儲(chǔ)備性研究。著力形成一批具有戰(zhàn)略性、創(chuàng)新性、實(shí)用性的高質(zhì)量研究成果,為加快建設(shè)創(chuàng)新型知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省,服務(wù)“三地一區(qū)”建設(shè)和“七個(gè)強(qiáng)省”奮斗目標(biāo)提供堅(jiān)實(shí)的智力支持和決策參考。

二、申報(bào)要求

(一)申報(bào)主體為中國(guó)境內(nèi)的機(jī)關(guān)企事業(yè)單位、高等院校、科研院所、社會(huì)團(tuán)體、行業(yè)協(xié)會(huì)等。鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同申報(bào),可由不超過(guò)2家單位共同承擔(dān),但須確定一家牽頭單位。牽頭單位須具備獨(dú)立法人資格,黨政機(jī)關(guān)和全額撥款事業(yè)單位不得作為牽頭單位。

(二)申報(bào)單位須根據(jù)本指南發(fā)布的課題研究方向(詳見第三部分)進(jìn)行申報(bào),選題名稱可結(jié)合研究重點(diǎn)適當(dāng)細(xì)化,但研究核心內(nèi)容須與指南方向保持一致。

(三)項(xiàng)目研究需在合同簽訂之日起一年內(nèi)完成并提交結(jié)題成果。

(四)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人應(yīng)具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠擔(dān)負(fù)起課題研究的實(shí)際組織和指導(dǎo)責(zé)任。

三、2026年度課題研究方向

1.高??蒲性核鶎@a(chǎn)業(yè)化路徑研究

主要研究?jī)?nèi)容:對(duì)接我省“十五五”規(guī)劃關(guān)于科技創(chuàng)新策源地建設(shè)與發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略部署,系統(tǒng)分析我省高校院所專利轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀與瓶頸。研究構(gòu)建符合省情、貫通“政產(chǎn)學(xué)研金服用”的專利產(chǎn)業(yè)化全鏈條路徑,包括以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向的高價(jià)值專利導(dǎo)航與創(chuàng)造機(jī)制、職務(wù)科技成果賦權(quán)改革與激勵(lì)細(xì)則、概念驗(yàn)證與中試加速平臺(tái)建設(shè),以及“企業(yè)出題、院所答題、市場(chǎng)閱卷”的協(xié)同轉(zhuǎn)化機(jī)制等,提出提升專利本地轉(zhuǎn)化率、服務(wù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的系統(tǒng)性對(duì)策。

2.服務(wù)安徽新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高價(jià)值專利培育與快速協(xié)同保護(hù)研究

主要研究?jī)?nèi)容:聚焦高端裝備制造等我省重點(diǎn)新興產(chǎn)業(yè),研究高價(jià)值專利的生成機(jī)理與系統(tǒng)性培育路徑。同時(shí),針對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)特點(diǎn),研究構(gòu)建“行政+司法+仲裁+調(diào)解+行業(yè)自律”高效聯(lián)動(dòng)的快速協(xié)同保護(hù)機(jī)制,探索知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心“一站式”服務(wù)優(yōu)化、跨部門數(shù)據(jù)共享與聯(lián)合指引、多元化糾紛快速解決通道建設(shè)等,并提出促進(jìn)“培育-保護(hù)-運(yùn)用”良性循環(huán)的生態(tài)構(gòu)建策略與政策建議。

3.人工智能技術(shù)在我省知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理中的應(yīng)用與風(fēng)險(xiǎn)防范研究

主要研究?jī)?nèi)容:探索人工智能技術(shù)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,研究面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的專利導(dǎo)航與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警AI模型構(gòu)建、基于隱私計(jì)算的跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同治理,以及AI在知識(shí)產(chǎn)權(quán)行政裁決中的輔助應(yīng)用。同時(shí),前瞻性研究人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全、算法偏見、模型合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn),提出相應(yīng)的治理框架、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與防范策略,為知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理智能化轉(zhuǎn)型提供安徽方案。

4.新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)管理機(jī)制研究

主要研究?jī)?nèi)容:圍繞我省新能源汽車“首位產(chǎn)業(yè)”,聚焦車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、用戶信息、環(huán)境感知數(shù)據(jù)等多元數(shù)據(jù),研究其知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬界定、分類分級(jí)管理、全生命周期合規(guī)要點(diǎn)。構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、共享、銷毀各環(huán)節(jié)的合規(guī)管理框架,探索產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同利用與糾紛解決機(jī)制,為企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)運(yùn)營(yíng)與監(jiān)管實(shí)踐提供操作指引。

5.標(biāo)準(zhǔn)必要專利價(jià)值評(píng)估的多維模型構(gòu)建與實(shí)證研究

主要研究?jī)?nèi)容:針對(duì)5G、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能等戰(zhàn)略性新興領(lǐng)域,深入剖析標(biāo)準(zhǔn)必要專利(SEP)價(jià)值構(gòu)成的核心維度(如技術(shù)貢獻(xiàn)度、法律穩(wěn)定性、市場(chǎng)影響力、訴訟風(fēng)險(xiǎn)等)。構(gòu)建科學(xué)、多維的價(jià)值評(píng)估理論模型與指標(biāo)體系,并通過(guò)國(guó)內(nèi)外典型司法判例與商業(yè)許可案例進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究成果旨在為SEP許可談判、司法裁判、反壟斷審查及產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供實(shí)證依據(jù)與操作參考。

6.知識(shí)產(chǎn)權(quán)賦能安徽未來(lái)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑研究

主要研究?jī)?nèi)容:圍繞我省“7+N”未來(lái)產(chǎn)業(yè)體系,系統(tǒng)研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略如何前瞻布局并有效賦能未來(lái)產(chǎn)業(yè)培育。分析未來(lái)產(chǎn)業(yè)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、保護(hù)、運(yùn)用、管理、服務(wù)各環(huán)節(jié)面臨的挑戰(zhàn),研究提出補(bǔ)強(qiáng)創(chuàng)新鏈、融合產(chǎn)業(yè)鏈、激活人才鏈、優(yōu)化政策鏈的系統(tǒng)性路徑,構(gòu)建“創(chuàng)新-保護(hù)-轉(zhuǎn)化-產(chǎn)業(yè)化”良性循環(huán)生態(tài),助力將未來(lái)產(chǎn)業(yè)打造成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

7.安徽省企業(yè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)訴訟現(xiàn)狀與應(yīng)訴能力提升路徑研究

主要研究?jī)?nèi)容:系統(tǒng)調(diào)研分析我省企業(yè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)訴訟的案件特征、地域分布、行業(yè)集中度及應(yīng)對(duì)現(xiàn)狀。深入研究不同規(guī)模企業(yè)的應(yīng)訴行為模式、成本與結(jié)果關(guān)聯(lián)機(jī)制。針對(duì)“高頻敗訴/缺席”“高成本和解”“有效應(yīng)對(duì)”等不同類型企業(yè)群體,設(shè)計(jì)差異化的能力培育路徑,并從體系層面研究構(gòu)建包括風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、合規(guī)輔導(dǎo)、資源對(duì)接、糾紛調(diào)解在內(nèi)的全流程支撐體系,系統(tǒng)性提升我省企業(yè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。

8.我省企業(yè)商標(biāo)海外搶注現(xiàn)狀和風(fēng)險(xiǎn)防控策略研究

主要研究?jī)?nèi)容:調(diào)查分析安徽品牌“走出去”過(guò)程中遭遇的商標(biāo)海外搶注、仿冒等侵權(quán)行為的總體態(tài)勢(shì)、高發(fā)地域與行業(yè)特征。結(jié)合典型案例,剖析搶注行為成因及企業(yè)在商標(biāo)海外布局、監(jiān)測(cè)、維權(quán)等環(huán)節(jié)的困境。研究構(gòu)建符合安徽省情的商標(biāo)海外風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制、快速響應(yīng)策略與長(zhǎng)效防控體系,為企業(yè)品牌國(guó)際化提供安全保障。

9.安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系構(gòu)建研究

主要研究?jī)?nèi)容:以制定《安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作指南》為導(dǎo)向,系統(tǒng)研究人工智能技術(shù)在著作權(quán)、專利權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)等領(lǐng)域帶來(lái)的新問(wèn)題與新挑戰(zhàn)。圍繞知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)、管理、合規(guī)全鏈條,探討適合AI產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)的高質(zhì)量專利培育、算法保護(hù)、數(shù)據(jù)合規(guī)、成果轉(zhuǎn)化及風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制。通過(guò)國(guó)內(nèi)外案例比較,提出完善地方制度體系、強(qiáng)化協(xié)同保護(hù)、培育專業(yè)生態(tài)的政策建議,助力我省人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與安全發(fā)展。

10.地理標(biāo)志與非遺傳承在文旅融合中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與價(jià)值實(shí)現(xiàn)研究

    主要研究?jī)?nèi)容:立足安徽豐富的自然與文化資源,系統(tǒng)梳理省內(nèi)地理標(biāo)志產(chǎn)品與非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的現(xiàn)狀、類型及分布。研究地理標(biāo)志與非遺在品牌化、產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中面臨的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)難題,包括權(quán)利主體不清、使用規(guī)范缺失、侵權(quán)假冒多發(fā)、文化內(nèi)涵稀釋等。探索“地理標(biāo)志+非遺+文旅”融合發(fā)展的創(chuàng)新模式,研究如何通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)綜合運(yùn)用(如集體商標(biāo)、證明商標(biāo)、版權(quán)登記、傳統(tǒng)工藝保護(hù)等)提升產(chǎn)品附加值、塑造文旅IP、增強(qiáng)游客體驗(yàn)。構(gòu)建涵蓋確權(quán)、用權(quán)、維權(quán)全鏈條的保護(hù)與運(yùn)營(yíng)機(jī)制,提出推動(dòng)安徽特色資源轉(zhuǎn)化為文旅競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的政策建議與實(shí)施路徑。

11.數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)智能評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與AI驅(qū)動(dòng)審查機(jī)制研究

主要研究?jī)?nèi)容:面向“數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放年”背景與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化現(xiàn)實(shí)需求,針對(duì)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不一、審查流程依賴人工、智能化支撐不足等問(wèn)題,構(gòu)建科學(xué)、動(dòng)態(tài)的智能評(píng)價(jià)體系與AI輔助審查機(jī)制。重點(diǎn)研究涵蓋技術(shù)特征、數(shù)據(jù)質(zhì)量、市場(chǎng)前景、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等多維度的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;研發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理的數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)、權(quán)屬分析、合規(guī)審查等AI功能模塊;開展系統(tǒng)集成與在數(shù)據(jù)交易、質(zhì)押融資等場(chǎng)景的應(yīng)用驗(yàn)證,形成可操作、可推廣的智能管理方案,為安徽省數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化與知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理現(xiàn)代化提供技術(shù)與管理支撐。

12.知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)支撐安徽省“1188”產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究——以新能源汽車產(chǎn)業(yè)為例

主要研究?jī)?nèi)容:聚焦安徽省“1188”產(chǎn)業(yè)體系中新能源汽車產(chǎn)業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)供給,以“精準(zhǔn)匹配產(chǎn)業(yè)需求、提升服務(wù)質(zhì)效”為核心,系統(tǒng)分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)在支撐新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化、風(fēng)險(xiǎn)防控等方面的現(xiàn)狀與不足。通過(guò)借鑒長(zhǎng)三角先發(fā)地區(qū)經(jīng)驗(yàn),探索構(gòu)建覆蓋新能源汽車全產(chǎn)業(yè)鏈的知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)模式,提出數(shù)字化賦能、差異化供給、協(xié)同化保護(hù)的優(yōu)化路徑,為安徽打造具有競(jìng)爭(zhēng)力的新能源汽車產(chǎn)業(yè)集群提供決策參考。

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二、國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)培育認(rèn)定、科技型中小企業(yè)、專精特新、專利軟著知識(shí)產(chǎn)權(quán)申報(bào);

三、國(guó)家、省、市各類企業(yè)榮譽(yù)資質(zhì)申報(bào);

四、國(guó)家、省、市企業(yè)技術(shù)中心、工程研究中心、科技成果評(píng)價(jià)、工業(yè)設(shè)計(jì)中心、非遺、數(shù)字化車間和智能工廠、孵化器和眾創(chuàng)空間、綠色工廠、大數(shù)據(jù)企業(yè)、首臺(tái)套首批次首版次、各類標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)驗(yàn)室和工程研究中心、科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)、規(guī)上、老字號(hào)、新產(chǎn)品等研發(fā)平臺(tái)創(chuàng)建輔導(dǎo)、申報(bào):

五、資金申請(qǐng)報(bào)告、可行性研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、項(xiàng)目建議書、等各類報(bào)告編制;

六、科技成果轉(zhuǎn)化中介、公司注冊(cè)注銷、工商辦理、股權(quán)科技項(xiàng)目投融資。

 

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